"Честный Знак": ЖНВЛП

Читайте самые частые вопросы, а лучше - давайте встречаться и обсуждать!

Какие правила маркировки действуют для жизненно важных препаратов?

Маркировка ЖНВЛП обязательна: каждая упаковка должна иметь уникальный Data Matrix код, зарегистрированный в системе Честный ЗНАК. Это позволяет контролировать движение препарата от производителя до аптеки и пациента. Например, дистрибьютор фиксирует приёмку и отгрузку, а аптека проверяет код при продаже. Такая практика снижает риски контрафакта и повышает доверие пациентов.

Какие изменения в бизнес‑процессах потребуются?

Производителям необходимо внедрить этап генерации кодов и печать на каждой упаковке. Склады должны фиксировать движение продукции, а аптеки проверять коды при отпуске. Например, фармзавод внедряет линию печати кодов, а дистрибьютор фиксирует приёмку и отгрузку. Это увеличивает нагрузку, но делает процессы прозрачными.

Как обучить персонал работе с маркировкой?

Сотрудники должны уметь сканировать коды и проверять их статус. На практике компании проводят тренинги для фармацевтов и складских работников. Например, в аптеке фармацевты проходят обучение по проверке кодов при отпуске ЖНВЛП. Это снижает количество ошибок и повышает доверие пациентов.

Какие штрафы предусмотрены за нарушения?

Продажа ЖНВЛП без маркировки или с недействительными кодами влечёт штрафы и возможное изъятие продукции. Например, дистрибьютор, допустивший продажу без кодов, может получить штраф в сотни тысяч рублей. Это стимулирует компании строго соблюдать правила.

Какие преимущества получает бизнес от маркировки?

Маркировка защищает от контрафакта, повышает доверие пациентов и делает цепочку поставок прозрачной. Например, производитель смог увеличить продажи после внедрения маркировки, так как клиенты стали доверять бренду больше. Это делает систему не только обязательной, но и полезной.

Как интегрировать Честный ЗНАК с ERP для ЖНВЛП?

Интеграция осуществляется через API. ERP должна уметь отправлять запросы на генерацию кодов, получать ответы и сохранять их. Например, фармзавод интегрировал Честный ЗНАК с SAP ERP, что позволило автоматически фиксировать движение препаратов.

Как настроить печать кодов на упаковках ЖНВЛП?

Печать кодов требует интеграции принтеров с ERP и API. Принтеры должны поддерживать формат Data Matrix и обеспечивать высокое качество печати. Например, производитель внедрил автоматическую линию печати, где коды наносятся на каждую упаковку ЖНВЛП.

Как протестировать интеграцию?

Тестирование проводится в sandbox‑контуре. Разработчики создают тестовые запросы, проверяют корректность ответов и отрабатывают обработку ошибок. Например, фармзавод протестировал процесс генерации кодов для разных партий ЖНВЛП.

Что делать при ошибке «код уже использован»?

Ошибка возникает при дубликате. Разработчики должны проверить уникальность кода и запросить новый через API. Например, дистрибьютор внедрил дополнительную проверку уникальности кодов в ERP, что позволило избежать проблем.

Как обеспечить высокую производительность при генерации кодов?

Высокая производительность достигается за счёт пакетной генерации кодов и использования очередей. Например, фармзавод настроил систему так, чтобы коды генерировались партиями, а не по одному. Это сократило время обработки.

Какие данные доступны для анализа по ЖНВЛП?

Система фиксирует движение препаратов, статус кодов, списание и возвраты. Например, дистрибьютор анализирует данные о приёмке и отгрузке, чтобы контролировать цепочку поставок. Это снижает риски и повышает доверие пациентов.

Как формировать отчёты по движению ЖНВЛП?

Отчёты формируются через личный кабинет или BI‑системы. Они показывают движение препаратов от завода до аптеки. Например, дистрибьютор формирует отчёты о приёмке и отгрузке, чтобы контролировать цепочку поставок.

Какие KPI важны для анализа?

Ключевые показатели включают скорость реализации, процент возвратов и уровень списания. Например, аптека отслеживает процент возвратов, чтобы снизить потери. Это помогает оптимизировать процессы.

Можно ли прогнозировать спрос на ЖНВЛП?

Да, данные маркировки позволяют прогнозировать спрос. Анализ движения препаратов помогает выявить тенденции. Например, производитель использует данные для прогнозирования спроса на разные группы ЖНВЛП.

Как визуализировать данные маркировки?

Данные можно визуализировать через BI‑системы. Визуализация помогает выявить закономерности и принимать решения. Например, дистрибьютор использует графики для анализа движения препаратов, что делает данные более понятными.

Клиентские истории